Starkregenrisiken im Griff mit Geo-AI
Eine gute Risikoprognose mithilfe von Geo-AI ist nicht nur für Versicherungsunternehmen ein wichtiges Thema.
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GeoAI
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Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten. Dank maschinellem Lernen lassen sich auf Basis von Positionsdaten Prozesse automatisieren und Vorhersagen exakt modellieren.
Autonomes Fahren, Crime Prediction, Supply Chain Risk Management, personalisiertes Marketing oder Realtime-Videoanalysen sind nur einige Beispiele für GeoAI.
Definition von GeoAI
Werden räumliche Fragestellungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen – ein Teilaspekt von Künstlicher Intelligenz – beantwortet, spricht man von GeoAI.
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